Самостоятельная аналитика
Имея каталог данных! организации могут предоставить своим пользователям возможности самостоятельной аналитики. Аналитики данных и бизнес-пользователи могут получить доступ к проверенным и надежным наборам данных без значительной зависимости от ИТ-отделов! что сокращает узкие места в данных и ускоряет инициативы! основанные на данных.
Каталог данных для науки о данных
Каталоги данных играют ключевую роль специальный проводник в поддержке проектов по науке о данных. Специалисты по данным могут легко исследовать и получать доступ к соответствующим наборам данных! сотрудничать с коллегами и использовать высококачественные данные для машинного обучения и моделей миф: генераторы паролей сложны в использовании ИИ.
Обогащение метаданных каталога и контроль Обзор Б версий помогают специалистам по обработке данных эффективно управлять сложными активами данных.
Эффективная бизнес-аналитика
Команды бизнес-аналитики могут использовать каталоги данных для улучшения своих инициатив BI. Функции каталога по происхождению данных и профилированию данных гарантируют! что панели мониторинга и отчеты BI будут построены на надежных и точных данных. Это приводит к более эффективным инсайтам и принятию стратегических решений.
Каталоги данных упрощают интеграцию данных и рабочие процессы ETL. Инженеры по данным могут определять подходящие наборы данных! понимать их структуру и схему и легко интегрировать их в конвейеры данных. Сопоставление совместимости данных каталога и детали преобразования данных оптимизируют процесс ETL.