Сегодняшние инструменты SEO также не в состоянии предоставить метрики, основанные на релевантности. Отличные инструменты исследования ключевых слов, такие как SEMRush и SpyFu, возвращают ключевые слова, которые имеют некоторую степень релевантности, но они не могут количественно оценить степень релевантности, поэтому их данные можно сортировать только по объему поиска .
Но есть еще одна проблема, связанная со способом генерации релевантных ключевых слов. Самый простой способ для инструмента База мобильных номеров телефонов Италии ключевых слов генерировать предложения — это посмотреть на введенный вами начальный термин (например, «консервированный корм для собак»). Затем расширить его до списка нишевых ключевых слов, содержащих начальный термин (например, «лучший консервированный корм для пожилых собак»). Кампании, полагающиеся на ключевые слова с длинным хвостом, всегда полагались на этот тип расширения.
Однако с переходом Google на семантический поиск он внес коррективы в то, как он
перечисляет страницы результатов поиска (SERP). Теперь Google объединяет результаты, то есть показывает один и тот же SERP для многих ключевых слов с длинным хвостом . В результате у вас не обязательно будет более высокий рейтинг для «консервированный корм для собак» и «лучший консервированный корм для пожилых собак».
MarketMuse заполняет этот пробел и предоставляет маркетологам соответствующие данные, необходимые для эффективности. Работая с командой докторов наук, статистиков, мы создали MarketMuse Keyword Relevance Engine . Это основная технология, которая обеспечивает работу нашего набора инструментов анализа контента. Запатентованные MarketMuse системы и методы семантического анализа ключевых слов отличаются от любого
другого инструмента исследования ключевых слов двумя важными способами:
- MarketMuse генерирует Все, что вам нужно знать об этих лучших инструментах WooCommerce CRM в 2022 году! тематически связанные ключевые слова , которые не обязательно содержат термин «семя». Используя нашу технологию для исследования темы «как выращивать авокадо», мы находим темы, включающие «полив», «удобрение», «солнечный свет» и «корневая гниль», поскольку они семантически связаны с этой темой.
- Для каждого связанного ключевого слова MarketMuse вычисляет показатель релевантности , который измеряет степень тематической релевантности. Мы возвращаем список из 50 семантически связанных тем, отсортированных по релевантности, чтобы вы знали самые важные темы, на которых следует сосредоточиться.
Кроме того, мы также предоставляем предлагаемое распределение и варианты для каждой темы. Предлагаемое распределение указывает, как часто эксперт упоминает тему при обсуждении основного предмета.
Опять же, мы не говорим о плотности ключевых слов; это уже не актуально. (Наполнение ключевыми словами на самом деле будет иметь отрицательный эффект.) Вместо этого предлагаемое распределение предоставляет контекст для того, как естественным образом включать темы. Помните, что тема может быть важной, даже если она упоминается нечасто.
Допустим, мы хотим создать Номер телефона на испанском языке контент по теме «как вырастить авокадо». Из приведенной ниже таблицы видно, что связанный поисковый запрос может быть о «корневой гнили». Чем больше таких смежных тем вы создадите вокруг своего тематического кластера, тем авторитетнее станет ваш сайт.
Варианты тем вокруг этой фразы могут включать «лечить корневую гниль». Варианты могут быть полезны для внесения разнообразия в ваши тексты, чтобы еще больше привлечь вашу аудиторию.
Оценка семантической релевантности контента
Прелесть MarketMuse в том, что в дополнение ко всем этим исследованиям, помогающим вам создавать краткие описания контента, вы также можете оптимизировать свой контент для достижения семантической релевантности .
На графике ниже я хотел оптимизировать эту статью по «релевантности ключевых слов». Мой показатель семантической релевантности составил 37, тогда как целевой показатель был 35. Поэтому я вижу, что мой контент ранжируется соответствующим образом.